Mobil geliştirme lideri ve sysHuman Technologies kurucu ortağı. Daha önce Intel'de Vaunt akıllı gözlük projesinde principal developer. İstanbul Teknik Üniversitesi'ndeki araştırmalardan bugün Kanada'da yayında olan LLM ve bilgisayarlı görü tabanlı ürünlere; bilimsel hesaplama, sinyal işleme ve üretim ortamında yapay zekâyı birleştiren kırk yıl.
Onlarca yıllık uygulamalı deneyime sahip yazılım mühendisi: yapay zekâ, mobil, backend ve gömülü alanlarında üretim sistemleri tasarlıyor, yayına alıyor ve yönetiyor. sysHuman Technologies Inc. (Vancouver) kurucu ortağı ve teknik direktörü; LLM ve bilgisayarlı görü tabanlı iOS, Android ve web ürünlerini uçtan uca çıkarıyor: GPU üzerinde model servisi, REST/PHP backend'ler, native mobil istemciler, StoreKit 2 ve Google Play Billing.
4Refuel'de mobil ekip lideri: IoT yakıt ikmal donanımına özel BLE/LCR protokolüyle bağlanan kurumsal Android (MVVM, RxJava2, Retrofit, Room).
Intel Corporation'da, Intel'in kamuya duyurulan akıllı gözlük projesi Vaunt'ta (The Verge, Şubat 2018) principal developer: Android, gözlükle BLE GATT haberleşmesi ve gerçek zamanlı çok cihazlı sensör füzyonu.
Daha önce Prizm Media'da backend yapay zekâ geliştiricisi; SVM tabanlı aktivite tanıma modeli üretime alındı. Yapay zekâ tabanlı algılama alanında tescilli patent.
iOS, Android ve web'de LLM ve bilgisayarlı görü ürünleri sunan Vancouver merkezli yapay zekâ şirketi. Birden fazla App Store inceleme turu çözüldü; StoreKit 2 (iOS) ve Google Play Billing (Android) uygulandı. Ubuntu 24.04 üzerinde (Claude Code ve cron) Instagram ve TikTok'a yayın yapan otomatik yapay zekâ içerik hattı kuruldu.
Kanada genelinde filo yakıt yönetimi için kurumsal Android uygulamasını geliştiren mobil mühendislik ekibini yönettim. MVVM, RxJava2, Retrofit, Room. CRC16 doğrulamalı özel LCR/LCP donanım protokolünü ve sahadaki Android cihazlar ile IoT yakıt ikmal donanımı arasındaki gerçek zamanlı BLE köprüsünü tasarladım. Mimari, kod incelemesi ve genç geliştiricilere mentorluk.
Üretimde LLM ve bilgisayarlı görü platformu: 4'ü 1 arada güzellik analizi (cilt, saç, makyaj, kıyafet). iOS, Android ve web'de yayında. Token tabanlı uygulama içi satın alma. RTX GPU üzerinde SDXL inpainting ve IP-Adapter FaceID ile stüdyo bölümü.
Intel Corporation'da, Intel'in kamuya duyurulan ve en çok ses getiren tüketici donanımı Ar-Ge projelerinden biri olan Vaunt akıllı gözlükte (The Verge, Şubat 2018) principal developer (Android ve BLE). Gözlükle BLE GATT haberleşmesi, gerçek zamanlı çok cihazlı sensör füzyonu için Dagger ve EventBus ile MVP mimarisi, giyilebilir cihazın jest ve sensör etkileşim katmanları.
Güzellik salonları için B2B yapay zekâ cilt analizi SaaS'i. Profesyonel PDF raporlar, çok şubeli yönetim, token başına ödeme modeli, Groq ve Ollama backend'leri, çok dilli (Türkçe/İngilizce).
Makine öğrenmesi modellerini sismik sinyal verisine uygulayan araştırma platformu; doğrudan İTÜ'deki jeofizik altyapımdan besleniyor.
Kendi sunucumuzda çalışan güzellik dönüşüm API'si: RTX 4070 Ti sunucuda SDXL inpainting, BiSeNet segmentasyonu, BeautyGAN ve IP-Adapter FaceID.
Veo 3 üretken video ile yapım aşamasında olan, tamamen yapay zekâ ile üretilmiş Türkçe bilim belgeseli. Senaryo ve seslendirme bana ait.
Tescilli patent, “Method and Apparatus for Detecting Color”: özel ışık sensörü donanımıyla makine öğrenmesi tabanlı gerçek zamanlı renk sınıflandırması.
Gerçek zamanlı FFT ses sinyali görselleştirmesi. Google Play'de 3.000'den fazla indirme.
UBC Mekatronik Bölümü ile Ar-Ge projesi: sinyal işleme ile gerçek zamanlı titreşim ve tırlama tespiti.
youtube.com/@KadirErturk: yedi yılı aşkın süredir Türkçe (ve kısmen İngilizce), matematiksel temeli sağlam, derinlikli yapay zekâ ve bilim eğitimi. Konular giriş düzeyinin çok ötesine geçiyor.
Vancouver, Kanada. iOS, Android ve web'de yapay zekâ ürünleri.
Surrey, BC. Filo yakıt yönetimi için kurumsal Android uygulaması ve BLE/IoT donanım entegrasyonunu yönettim.
Vancouver. Full stack: web, Android, iOS, REST API'ler.
Vancouver. Intel Vaunt akıllı gözlük, Android ve BLE. Aktivite tanıma ve SVM tabanlı sinyal sınıflandırma üzerine şirket içi ML sunumları.
Vancouver. Gerçek zamanlı insan aktivitesi tanıma için SVM eğitimi (KudoLife'ta yayında). Kullanıcı davranışı sınıflandırması için sinir ağları.
North Vancouver. TraceMe (App Store ve Android Market), Fourier Transform, ChatterPro (UBC iş birliği) yayınlandı.
İstanbul. Türk deri sanayisi için üretim otomasyon yazılımı; dünya genelinde 120'den fazla müşteriyle sektör standardı oldu.
İstanbul. El bilgisayarları için ANSI C/C++ barkod uygulamaları: Coca-Cola, Philips, Levi's.
Mühendislik fakültesi. Fortran ve C/C++ ile bilimsel yazılım; hakemli yayınlar.
Programlamaya 1986'da başladım. Üniversite boyunca C/C++ ile bilimsel programlama.